Classificação de Atividades a partir da Aceleração

dc.contributor.authorRolo, José
dc.contributor.authorRato, Luis
dc.contributor.editorSalgueiro, Pedro
dc.contributor.editorNogueira, Vítor
dc.date.accessioned2016-03-18T14:26:49Z
dc.date.available2016-03-18T14:26:49Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractResumo Um dos tipos de problemas mais populares em Mineração de Dados ́e a classificacão. Através da aplicação de algoritmos, como o J48, k-Nearest Neighbours ou Naive Bayes é efetuada uma tentativa de classificação de várias atividades quotidianas como Andar a pé, correr, andar de bicicleta ou de automóvel a partir da aceleração registada pelo smartphone. Os dados recolhidos serão tratados de forma a que possam ser utilizados pelos algoritmos. No final será apresentada uma comparação de desempenho entre os mesmos. Dadas as semelhanças com o tipo de problemas tratados, é feito ainda um teste suplementar no campo da deteção de quedas.por
dc.identifier.authoremailnd
dc.identifier.authoremaillmr@uevora.pt
dc.identifier.citationRolo, J. Rato, L., Classificação de Atividades a partir da Aceleração, Atas das Jornadas de Informática da Universidade de Évora, 2015.por
dc.identifier.scientificarea498por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/18167
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherJIUE/DI/ECT/UEVORApor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectMineração de dadospor
dc.subjectNaive Bayespor
dc.subjectdadospor
dc.subjectJ48por
dc.titleClassificação de Atividades a partir da Aceleraçãopor
dc.typearticlepor
degois.publication.titleAtas das Jornadas de informática da Universidade de Évora, 2015por

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