Classificação de Atividades a partir da Aceleração

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JIUE/DI/ECT/UEVORA

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Resumo Um dos tipos de problemas mais populares em Mineração de Dados ́e a classificacão. Através da aplicação de algoritmos, como o J48, k-Nearest Neighbours ou Naive Bayes é efetuada uma tentativa de classificação de várias atividades quotidianas como Andar a pé, correr, andar de bicicleta ou de automóvel a partir da aceleração registada pelo smartphone. Os dados recolhidos serão tratados de forma a que possam ser utilizados pelos algoritmos. No final será apresentada uma comparação de desempenho entre os mesmos. Dadas as semelhanças com o tipo de problemas tratados, é feito ainda um teste suplementar no campo da deteção de quedas.

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Rolo, J. Rato, L., Classificação de Atividades a partir da Aceleração, Atas das Jornadas de Informática da Universidade de Évora, 2015.

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