Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade

dc.contributor.authorGomes, Maria Ivette
dc.contributor.authorHenriques-Rodrigues, Lígia
dc.contributor.authorPestana, Dinis
dc.contributor.editorMilheiro, Paula
dc.contributor.editorPacheco, António
dc.contributor.editorde Sousa, Bruno
dc.contributor.editorFraga Alves, Isabel
dc.contributor.editorPereira, Isabel
dc.contributor.editorPolidoro, Maria João
dc.contributor.editorRamos, Sandra
dc.date.accessioned2023-01-17T10:45:13Z
dc.date.available2023-01-17T10:45:13Z
dc.date.issued2021-02
dc.description.abstractO estimador de Hill é o estimador mais popular de um índice de valores extremos (EVI, do inglês ‘extreme value index’) positivo, denotado por ξ. Trata-se de uma média aritmética, sendo consequentemente o logaritmo da média geométrica, i.e. da média- de-ordem-0, de estatísticas adequadas, função das estatísticas ordinais de topo associadas a uma amostra aleatória. Podemos mais geralmente considerar a média-de-ordem-p (MOp) dessas estatísticas para p ∈ R, e construir uma classe de estimadores-MOp do EVI. Sob condições de regularidade adequadas, o comportamento assintóticamente normal dos estimadores MOp foi obtido para p < 1/(2ξ), tendo-se consistência para p < 1/ξ. Discutiremos aqui o compor- tamento teórico degenerado destes estimadores na região p ≥ 1/ξ, sugerido por estudos de simulação, parcialmente apresentados.por
dc.identifier.authoremailivette.gomes@fc.ul.pt
dc.identifier.authoremailligiahr@uevora.pt
dc.identifier.authoremaildinis.pestana@fc.ul.pt
dc.identifier.citationGomes, MI, Henriques-Rodrigues, L and Pestana, D (2021). Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade. Estatística: Desafios Transversais à Ciência de Dados - Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 213-226. ISBN: 978-972-8890-47-6.por
dc.identifier.isbn978-972-8890-47-6
dc.identifier.pagina257
dc.identifier.urihttps://www.spestatistica.pt/publicacoes/publicacao/estatistica-desafios-transversais-ciencias-com-dados
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/33503
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherSociedade Portuguesa de Estatísticapor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectCaudas pesadaspor
dc.subjectEstimação semi-paramétricapor
dc.subjectLeis estáveis para extremos e somaspor
dc.subjectSoma de Paretospor
dc.titleEstimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidadepor
dc.typearticlepor

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