Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade
| dc.contributor.author | Gomes, Maria Ivette | |
| dc.contributor.author | Henriques-Rodrigues, Lígia | |
| dc.contributor.author | Pestana, Dinis | |
| dc.contributor.editor | Milheiro, Paula | |
| dc.contributor.editor | Pacheco, António | |
| dc.contributor.editor | de Sousa, Bruno | |
| dc.contributor.editor | Fraga Alves, Isabel | |
| dc.contributor.editor | Pereira, Isabel | |
| dc.contributor.editor | Polidoro, Maria João | |
| dc.contributor.editor | Ramos, Sandra | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-17T10:45:13Z | |
| dc.date.available | 2023-01-17T10:45:13Z | |
| dc.date.issued | 2021-02 | |
| dc.description.abstract | O estimador de Hill é o estimador mais popular de um índice de valores extremos (EVI, do inglês ‘extreme value index’) positivo, denotado por ξ. Trata-se de uma média aritmética, sendo consequentemente o logaritmo da média geométrica, i.e. da média- de-ordem-0, de estatísticas adequadas, função das estatísticas ordinais de topo associadas a uma amostra aleatória. Podemos mais geralmente considerar a média-de-ordem-p (MOp) dessas estatísticas para p ∈ R, e construir uma classe de estimadores-MOp do EVI. Sob condições de regularidade adequadas, o comportamento assintóticamente normal dos estimadores MOp foi obtido para p < 1/(2ξ), tendo-se consistência para p < 1/ξ. Discutiremos aqui o compor- tamento teórico degenerado destes estimadores na região p ≥ 1/ξ, sugerido por estudos de simulação, parcialmente apresentados. | por |
| dc.identifier.authoremail | ivette.gomes@fc.ul.pt | |
| dc.identifier.authoremail | ligiahr@uevora.pt | |
| dc.identifier.authoremail | dinis.pestana@fc.ul.pt | |
| dc.identifier.citation | Gomes, MI, Henriques-Rodrigues, L and Pestana, D (2021). Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade. Estatística: Desafios Transversais à Ciência de Dados - Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 213-226. ISBN: 978-972-8890-47-6. | por |
| dc.identifier.isbn | 978-972-8890-47-6 | |
| dc.identifier.pagina | 257 | |
| dc.identifier.uri | https://www.spestatistica.pt/publicacoes/publicacao/estatistica-desafios-transversais-ciencias-com-dados | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10174/33503 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Sociedade Portuguesa de Estatística | por |
| dc.rights | openAccess | por |
| dc.subject | Caudas pesadas | por |
| dc.subject | Estimação semi-paramétrica | por |
| dc.subject | Leis estáveis para extremos e somas | por |
| dc.subject | Soma de Paretos | por |
| dc.title | Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade | por |
| dc.type | article | por |