Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade
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Sociedade Portuguesa de Estatística
Abstract
O estimador de Hill é o estimador mais popular de um índice de valores extremos (EVI, do inglês ‘extreme value index’) positivo, denotado por ξ. Trata-se de uma média aritmética, sendo consequentemente o logaritmo da média geométrica, i.e. da média- de-ordem-0, de estatísticas adequadas, função das estatísticas ordinais de topo associadas a uma amostra aleatória. Podemos mais geralmente considerar a média-de-ordem-p (MOp) dessas estatísticas para p ∈ R, e construir uma classe de estimadores-MOp do EVI. Sob condições de regularidade adequadas, o comportamento assintóticamente normal dos estimadores MOp foi obtido para p < 1/(2ξ), tendo-se consistência para p < 1/ξ. Discutiremos aqui o compor- tamento teórico degenerado destes estimadores na região p ≥ 1/ξ, sugerido por estudos de simulação, parcialmente apresentados.
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Citation
Gomes, MI, Henriques-Rodrigues, L and Pestana, D (2021). Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade. Estatística: Desafios Transversais à Ciência de Dados - Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 213-226. ISBN: 978-972-8890-47-6.