Fatores preditivos do parto pré-termo: avaliação da eficácia das escalas de identificação de risco, biomarcadores e comprimento do colo uterino

Abstract

Enquadramento: O parto pré-termo, permanece como um desafio obstétrico e a principal causa de morbilidade e mortalidade neonatal mundial. A sua natureza multifatorial, que integra determinantes sociodemográficos, história obstétrica e fatores clínicos, torna crucial uma identificação precoce e precisa das grávidas em risco para que as estratégias preventivas sejam eficazes. Objetivo: Investigar os fatores preditivos do parto pré-termo e a sua implicação na prática obstétrica. Metodologia: Estudo dividido em duas fases: revisão sistemática da literatura seguindo diretrizes PRISMA e estudo empírico observacional transversal numa amostra de 354 grávidas, avaliando escalas de Goodwin e Papiernik modificadas, comprimento cervical e fibronectina fetal. Resultados: Identificaram-se fatores de risco em quatro domínios principais. As escalas clínicas apresentaram sensibilidade baixa (25%). O comprimento cervical mostrou-se preditor robusto (p=0,019), enquanto a fibronectina fetal atingiu 100% de sensibilidade e especificidade. Conclusão: Defende-se a transição para modelos preditivos sequenciais estratificados, integrando avaliação clínica com tecnologias diagnósticas seletivas para otimizar intervenções preventivas direcionadas às grávidas com maior risco, com o potencial de melhorar significativamente os outcomes de saúde materna e obstétrica; - Title: Predictive Factors for Preterm Birth: Evaluation of the Effectiveness of Risk Identification Scales, Biomarkers and Cervical Length ABSTRACT: Background: Preterm birth remains a major obstetric challenge and the leading cause of neonatal morbidity and mortality worldwide. Its multifactorial nature, which includes sociodemographic determinants, obstetric history, and clinical factors, makes early and accurate identification of pregnant women at risk crucial for preventive strategies to be effective. Objective: To investigate the predictive factors of preterm birth and their implication in obstetric practice. Methodology: The study was divided into two phases: a systematic review of the literature following PRISMA guidelines and a cross-sectional observational empirical study in a sample of 354 pregnant women, evaluating modified Goodwin and Papiernik scales, cervical length, and fetal fibronectin. Results: Risk factors were identified in four main domains. The clinical scales showed low sensitivity (25%). Cervical length proved to be a robust predictor (p=0.019), while fetal fibronectin achieved 100% sensitivity and specificity. Conclusion: We advocated the transition to stratified sequential predictive models, integrating clinical assessment with selective diagnostic technologies to optimize preventive interventions targeting pregnant women at higher risk, with the potential to significantly improve maternal and obstetric health outcomes.