Estudo da aplicação de diversos modelos e metodologias na análise de adsorção em fase líquida

Abstract

Este trabalho contempla a utilização dos modelos de Langmuir, Freundlich, Sips, Redlich- Petersen, Toth, Dubinin–Radushkevich e Tempkin para análise de isotérmicas de adsorção de compostos fenólicos, amitriptilina e fluoxetina em carvões ativados e negros de fumo em fase líquida, obtidas pelo Grupo de Investigação de Química de Superfícies e Materiais da Universidade de Évora. Foi utilizado o ajuste não linear aos dados experimentais usando o software Solver do MS Excel. Para a avaliação da aplicabilidade dos modelos foram usadas as funções de erro, coeficiente de determinação, soma dos erros quadrados, média do erro relativo, desvio padrão percentual de Marquardt, função de erro fracionada hibrida, soma dos erros absolutos, chi-quadrado, raíz quadrada da média do erro e média percentual dos erros. Os modelos que apresentaram melhor ajuste foram os modelos de Sips, Freundlich, Toth e Langmuir observando-se para estes modelos as melhores correlações e minimização das funções de erro; ### Abstract: Title: Study of the Application of Various Models and Methodologies in the Analysis of Adsorption from the Liquid Phase. Isotherm adsorption models of Langmuir, Freundlich, Sips, Redlich-Petersen, Toth, Dubinin– Radushkevich and Tempkin were used to analyse isotherms of adsorption of phenolic compounds, amitriptyline and fluoxetine on activated carbons and carbon blacks from the liquid phase. The samples were obtained by the Surface & Materials Chemistry Group from University of Évora. The non-linear form of the models were used and fitted to the data using Solver from the MS Excel software. Several error functions were used, such as the Coefficient of Determination, the Sum of Squares of Errors, the Average Relative Error, the Marquardt’s Percent Standard Deviation, the Hybrid Fractional Error Function, the Sum of Absolute Errors, the Nonlinear Chi-square Test, the Residual Root Mean Square Error and the Average Percentage Errors. Sips, Freundlich, Toth and Langmuir models were considered to be the best-fitting, as they gave the best correlation and minimization of the error functions of the data.