Controlo estatístico de qualidade em ensaios laboratoriais: caso particular de nutrientes em águas salinas

Abstract

Esta dissertação tem como principal objetivo modelar e analisar dados de ensaios de comparação interlaboratorial realizados no Instituto Hidrográfico relativos a nutrientes em águas salinas. Neste contexto aplicam-se técnicas estatísticas usuais no tratamento de informação oriundas de procedimentos laboratoriais, tais como os testes de comparação interlaboratorial (definido como sendo um teste para avaliar a variabilidade entre laboratórios), Dixon (utilizado para detetar a presença de outliers) e Cochram (definido como sendo um teste para estudar a variabilidade interna de um laboratório). São aplicadas cartas de controlo a sistemas de medição, sendo dado um especial destaque à formalização de linhas gerais para uma melhor operacionalização das cartas já existentes e para a implementação de outras cartas de controlo, como as EWMA, procurando definir a carta mais apropriada para diferentes variáveis e contextos. Também se avalia um sistema de medição não replicável, isto é, um sistema cujas leituras não podem ser repetidas em cada amostra, pois as amostras analisadas sofrem alterações durante o ensaio ou são destruídas. Para tal realizam-se estudos de repetibilidade e reprodutibilidade, procurando também evidenciar a mais-valia da sua introdução tendo em vista os objetivos definidos pelo laboratório; Statistical quality control in laboratory tests: particular case of nutrients in saline waters ABSTRACT This work aims to model and analyze inter laboratory test data held in the Hydrographic Institute concerning nutrients in saline waters. In this context common statistic techniques are applied deriving information processing laboratory procedures, such as inter laboratory comparison tests (defined as a test to evaluate the variability among laboratories), Dixon (used to detect the presence of outliers) and Cochran (defined as a test to study the variability of an internal lab). The measurement systems control charts are applied, and a special emphasis is given on formalizing guidelines for a better implementation of existing cards and to implement other control charts such as EWMA, seeking to define the most appropriate letter for different variables and contexts. Also evaluating a non-replicable measuring system, i.e. a system whose readings cannot be repeated in each sample, because the analyzed samples changed during the assay or are destroyed. So repeatability and reproducibility studies are held also seeking to highlight the added value of its introduction in view of the objectives defined by the laboratory.