Dados Qualitativos, Prosopografia e Análise de Redes
| dc.contributor.author | Ferreira, Albertina | |
| dc.contributor.author | Caldeira, Carlos Pampulim | |
| dc.contributor.author | Olival, Fernanda | |
| dc.date.accessioned | 2014-01-16T15:08:54Z | |
| dc.date.available | 2014-01-16T15:08:54Z | |
| dc.date.issued | 2012-07 | |
| dc.description.abstract | Como é que uma rede social evolui? Podemos encontrar leis e derivar modelos que explicam a sua evolução? Como é que as comunidades surgem numa rede social? Estas questões são só um exemplo de todas aquelas que se podem colocar neste âmbito de investigação e às quais podemos acrescentar: como é que redes, onde a variação temporal é um ponto crucial, admitem cortes cronológicos e aceitam dados fragmentários? Guarino et al. (2009:2) referem que a criação de ontologias permite modelar formalmente a estrutura de um sistema, permitindo alcançar novos conhecimentos. É neste sentido que pretendemos propor a construção de uma ontologia ao nosso caso de estudo. Para esta descoberta e gestão de conhecimento contribuirá também a aplicação de data mining, A identificação de padrões e tendências em bases de dados com um número elevado de registos reforçam o interesse da aplicação de data mining às redes sociais. Günnemann et al. (2011: 1363) referem essa identificação de padrões, destacando a importância da interpretação dos resultados obtidos. Para concretizar os diversos componentes do nosso estudo, nomeadamente ontologias, data mining e redes sociais, propomo-nos estudar de que modo se relacionavam os diversos intervenientes nos processos de Familiaturas do Santo Ofício. Este estudo será enquadrado no âmbito mais lato das redes sociais e desenvolvido no âmbito do projeto aprovado e financiado pela FCT 1 : PTDC/HIS-HIS/118227/2010 – Grupos intermédios em Portugal e no Império Português: as familiaturas do Santo Ofício (c. 1570-1773) – Instituição sede: CIDEHUS | por |
| dc.identifier.authoremail | albertina.ferreira@esa.ipsantarem.pt | |
| dc.identifier.authoremail | ccaldeira@uevora.pt | |
| dc.identifier.authoremail | fernanda.olival@gmail.com | |
| dc.identifier.local | Lisboa | |
| dc.identifier.pagina | 3 | |
| dc.identifier.scientificarea | 283 | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10174/9682 | |
| dc.identifier.withinvitedoralpresentation | nao | por |
| dc.identifier.withoralpresentation | sim | por |
| dc.identifier.withposter | nao | por |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.publisher | Instituto de Ciências Sociais - Universidade de Lisboa | por |
| dc.rights | openAccess | por |
| dc.subject | Data mining | por |
| dc.subject | Ontologias | por |
| dc.subject | Redes sociais | por |
| dc.subject | Sequências temporais | por |
| dc.title | Dados Qualitativos, Prosopografia e Análise de Redes | por |
| dc.type | lecture | por |
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