Automatic web based iterative optimization of safety stock and order quantity under gaussian demand and lead time

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ENEGI Lisboa 2015

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A otimização global dum Sistema de stocks com penúria permitida e com tempo de reposição e procura aleatórias sob suposição de baixas probabilidades de rotura, conduz a um processo iterativo com consulta de tabelas da normal padrão e da função de perdas normal, como descrito na bibliografia (Tavares et al,1996). Dada a morosidade desse processo de cálculo manual, primeiro resolvemos o problema de minimização dos custos recorrendo a uma folha de cálculo e recentemente, avançámos para a resolução desse problema na web. O problema é ilustrado na figura 1 (retirada de Valadares et al, 1996) onde se representa a evolução do nível de existências na técnica do nível de encomenda. Esta técnica consiste em encomendar sempre a mesma quantidade Q sempre que o nível de existências desça abaixo dum limiar M denominado ponto de encomenda.O objetivo consiste em determinar os valores de Q e de M que minimizam o custo de funcionameto do Sistema, que consiste na soma de 3 parcelas: Custos de Encomenda (minimizados encomendando grandes quantidades poucas vezes); Custos de Posse (minimizados encomendando pequenas quantidades muitas vezes e com baixos níveis de encomenda) e finalmente Custos de rotura (minimizados adoptando altos níveis de encomenda). Verifica-se que existem conflitos entre os vários objetivos, pelo que se tem de resolver um problema de minimização não linear.

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Automatic web based iterative optimization of safety stock and order quantity under gaussian demand and lead time ENEGI Lisboa 2015

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