Dificuldades na ANOVA com dois fatores não paramétrica com células omissas
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Instituto Nacional de Estatística
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Na análise de variância com dois fatores por vezes há combinações de níveis dos fatores que não são observadas. A inexistência destas combinações dificulta a análise dos dados, pois depende do número de células omissas e da sua localização. Já foram propostas algumas abordagens mas apenas para a ANOVA paramétrica. Uma das alternativas não paramétricas à ANOVA consiste em aplicar a abordagem paramétrica às ordens dos valores observados. Neste trabalho ilustraremos que na presença de células omissas este processo pode não ser o mais adequado, sendo necessária mais investigação nesta área.
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Pereira, D. G., Afonso, A. (2019). Dificuldades na anova com dois fatores não paramétrica com células omissas. . Em Classificação e Análise de Dados – Métodos e Aplicações III (Eds. Bacelar-Nicolau, H., Sousa, F., Marcelo, C., Ferreira, A. S., Infante, P., Figueiredo, A.). Instituto Nacional de Estatística, 125-134. ISSN 2183-8801.