Detecção remota e determinação in situ de parâmetros físicos e micro-biológicos de águas interiores e sua aplicação à modelação das interacções lago-atmosfera

Abstract

Neste trabalho procuram estimar-se parâmetros de superfície de águas interiores, designadamente concentração de clorofila e de cianobactérias e turbidez utilizando detecção remota por satélite. Para tal é necessário corrigir os efeitos atmosféricos, tendo sido testado um novo método para obter a reflectância de superfície que por sua vez é relacionada com valores in situ, de modo a estabelecer algoritmos robustos para estimar os parâmetros. O modo como a radiação electromagnética se propaga no interior da água foi analisado através da construção e teste de um equipamento experimental para medição de perfis radiativos em ambientes subaquáticos que permite determinar o coeficiente de atenuação da luz, um parâmetro que se comprova neste trabalho ser importante na representação dos lagos em modelação meteorológica e climática. A implementação operacional destes modelos exige o conhecimento de condições iniciais, que, na ausência de assimilação, podem ser obtidas a partir de uma climatologia global, testada neste estudo; ### Abstract: “Remote sensing and in situ determination of physical and micro-biological parameters of inland waters and its application on lake-atmosphere modelling” Parameters of surface waters, including chlorophyll and cyanobacteria concentrations and turbidity are estimated in this work using satellite remote sensing. This requires the correction of atmospheric effects, which resulted in the testing of a new method for obtaining the surface reflectance that in turn is related with in-situ values, to establish robust algorithms for estimating the parameters. The way electromagnetic radiation propagates inside a water body was evaluated through the construction and testing of an experimental apparatus to measure radiative profiles in underwater environments. This allows to determine the light attenuation coefficient, an important parameter for the representation of lakes in weather and climate modeling, as demonstrated in this work. The operational implementation of these models requires knowledge of the initial conditions, which in the absence of assimilation can be obtained from a global climatology, tested in this study.