Caracterização dos hábitos de E-commerce

dc.contributor.advisorAfonso, Anabela Cristina Cavaco Ferreira
dc.contributor.advisorMinhoto, Manuel Joaquim Piteira
dc.contributor.authorMachado, João Filipe de Souta Neiva
dc.date.accessioned2016-01-18T10:52:37Z
dc.date.available2016-01-18T10:52:37Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractO fenómeno do e-commerce tem vindo a crescer em Portugal e jáa faz parte do dia-a-dia dos portugueses, complementarmente e/ou em alternativa ao comercio tradicional. Por isso, cada vez mais as empresas procuram compreender as tendências que moldam o comportamento do consumidor online e podem influenciar as suas praticas de consumo. Nesse sentido, este estudo tem como objetivo geral caracterizar os hábitos de e-commerce dos portugueses com 18 ou mais anos. Para o efeito foi elaborado um questionário e recolhida uma amostra pelo processo de amostragem em bola de neve. No processo de analise de dados, foram utilizadas as técnicas Analise de Correspondências Multiplas, função de Fisher resultante da Analise Discriminante e Regressão Logística, também com o objectivo de compreender a coerência entre os resultados e a complementariedade entre elas. Participaram no estudo 400 indivíduos, sendo a maioria mulheres (58%), residentes em diversos distritos de Portugal, com idades compreendidas entre os 18 e os 71 anos, tendo a maior parte um grau de instrução universitária. Os resultados permitiram concluir quais os produtos e serviços com maior compra/adesão online para cada um dos sexos, assim como inferir sobre as principais vantagens e desvantagens associadas a compra online, para ambos os sexos e para compradores e nao compradores. No que diz respeito a perceção de segurança nas compras online, este estudo revelou que metade dos participantes consideram este modo de compra seguro, sendo os fatores mais importantes para a percepcão de segurança a credibilidade da empresa/marca do produto e a variedade de meios de pagamento disponíveis; Abstract: CHARACTERIZATION OF E-COMMERCE BEHAVIOR The phenomenon of e-commerce has been growing in Portugal and is already part of the day to day life of the Portuguese, complementary and/or alternatively to traditional trade. Therefore, more and more companies seek to understand the trends shaping the online consumer behavior that can influence their consumption practices. In this sense, this study has the general objective to characterize the e-commerce habits of the Portuguese with 18 or more years. For this purpose, a questionnaire was prepared and a sample was collected with a snowball sampling process. In the process of data analysis, we used the following techniques: Multiple Correspondence Analysis, Fisher function resulting from the Discriminant Analysis and Logistic Regression. This study also has the aim of understanding the consistency between the results and the complementarity among these techniques. In this study, participated 400 individuals, the majority being women (58%), resident in several districts of Portugal, aged between 18 and 71 years, with most having a degree of university education. The results allowed to know the goods and services with higher purchase/online adherence by gender, as well as to inference about the main advantages and disadvantages associated with online shopping, for both sexes and for both buyers and no buyers. With regard to the security perception in online shopping, this study revealed that half of the participants consider online buying safe, and that the most important factors for the security perception are the credibility of the company / brand of the product and the variety of media available payment.por
dc.identifier.authoremailjfnsmachado@gmail.com
dc.identifier.scientificarea336por
dc.identifier.sharewithDepartamento de Matemáticapor
dc.identifier.tid201255936
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/16679
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade de Évorapor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectE-commercepor
dc.subjectConsumidor onlinepor
dc.subjectAnálise de correspondências múltiplaspor
dc.subjectAnálise discriminantepor
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectAnálise de Clusterspor
dc.subjectE-commercepor
dc.subjectOnline consumer behaviourpor
dc.subjectMultiple correspondence analysispor
dc.subjectDiscriminant analysispor
dc.subjectLogistic regressionpor
dc.subjectClusters analysispor
dc.titleCaracterização dos hábitos de E-commercepor
dc.typemasterThesis
thesis.degree.nameMestrado em Modelação Estatística e Análise de Dadospor

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