Uso de un modelo probabilístico y predictivo para un manejo diferencial de los pastos en dehesas (montados)

dc.contributor.authorMoral, F.J.
dc.contributor.authorRebollo, F.J.
dc.contributor.authorSerrano, J.
dc.contributor.authorGarcia-Martin, A.
dc.contributor.authorPaniágua, L.
dc.date.accessioned2025-04-10T14:48:52Z
dc.date.available2025-04-10T14:48:52Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstractEn los suelos de las dehesas o montados existe una gran variabilidad espacial. Por ello, es necesario comprender cómo es dicha variabilidad de las principales propiedades del suelo que pueden afectar tanto a la cantidad como a la calidad del pasto y, en consecuencia, proponer una adecuada aplicación de fertilizantes. La delimitación de zonas con un nivel de fertilidad similar es fundamental para aplicar una gestión de precisión en los suelos con pasto, por lo que es importante encontrar métodos que permitan identificar las zonas homogéneas. En este sentido, la formulación del modelo objetivo de Rasch representa una nueva aproximación para ese tema. En el caso estudiado, se consideró una finca experimental de 25 ha, cerca de Évora. Se tomaron muestras de suelo en 24 localizaciones y, en laboratorio, se determinaron algunas variables del suelo (textura, materia orgánica, nitrógeno, fósforo, potasio, capacidad de intercambio catiónico y conductividad eléctrica aparente). Seguidamente, las medidas de las propiedades del suelo se integraron en el modelo de Rasch. Como principales resultados se obtuvo una clasificación de todas las localizaciones en función de la fertilidad del suelo y se determinó la influencia de cada variable del suelo sobre la fertilidad del mismo, mostrándose el contenido en arcilla como la variable más influyente en ese aspecto. Con posterioridad, se llevó a cabo un proceso de agrupamiento para delimitar las zonas homogéneas en función de su nivel de fertilidad, considerándose 3 zonas. Estas fueron validadas mediante el uso de índices de vegetación y de datos de rendimiento del pasto en los puntos de muestreo. Sin embargo, mientras que los índices de vegetación fueron poco efectivos para mostrar las diferencias entre las zonas, las variables relacionadas con la producción de pasto y las fundamentales del suelo, como el contenido en arcilla o en materia orgánica, mostraron la variabilidad entre las zonas homogéneas.por
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dc.identifier.authoremailjmrs@uevora.pt
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dc.identifier.citationMoral, F.J., , Rebollo, F.J., Serrano, J.M. (2025). Uso de un modelo probabilístico y predictivo para un manejo diferencial de los pastos en dehesas (montados). In: V Congresso Ibérico da Dehesa e do Montado, Évora, 29 e 30 de outubro de 2024.por
dc.identifier.scientificarea580por
dc.identifier.sharewithERUpor
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/38316
dc.identifier.withinvitedoralpresentationnaopor
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dc.language.isospapor
dc.rightsrestrictedAccesspor
dc.subjectGestión de precisiónpor
dc.subjectzonas homogéneaspor
dc.subjectmodelo de Raschpor
dc.titleUso de un modelo probabilístico y predictivo para un manejo diferencial de los pastos en dehesas (montados)por
dc.typelecturepor

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