Caracterização genómica de animais holstein na região de Entre Douro e Minho

Abstract

A seleção genómica revolucionou o melhoramento genético em vacas de leite com efeitos positivos no maneio das explorações. O progresso genético aumentou bastante, particularmente em parâmetros de produção, saúde e fertilidade. A utilização de informação genómica permite estimar com maior precisão o valor genético de cada animal e avaliar a variabilidade genética. O objetivo deste trabalho foi de descrever a variabilidade genómica em animais da raça Holstein da região de Entre-Douro-e-Minho. Foram utilizadas 2380 fêmeas da raça Holstein de 39 explorações. A avaliação genómica de todos os animais foi realizada pelo Council for Dairy Cattle Breeding (CDCB, EUA). Os dados foram analisados com o PROC CORR do SAS. Os principais parâmetros considerados foram: Net_Merit$, PTA_Milk, PTA_Fat, PTA_FAT%, PTA_PROT, PTA_PROT%, SCS, PL, LIV, DRP, HCR, CCR e Beta-Caseína (descrição na Tabela 1). Os dados estão apresentados como média do valor genómico ± desvio padrão [mínimo; máximo]. Para todos os parâmetros considerados, observamos uma grande variação genómica: Net_Merit$ (média=399±202 [-654; 1093]), PTA_Milk (média=1201±622 [-1817; 3358], ref=25535lbs [11582kg]), PTA_Fat (média=35±25 [-49; 148], ref=978lbs [444kg]), PTA_FAT% (média=-0,04±0.1 [-0,32; 0,40], ref=3,83%), PTA_PROT (média=35±16 [-31, 80], ref=807lbs [366kg]), PTA_PROT% (média=-0,01±0.04 [-0,16; 0,14], ref=3,16%), SCS (média=2,94±0.12 [2,55; 3,36], ref=3,0 [Log2SCC=2,31]), PL (média=1,82±1.37 [-3,90; 6,30], ref=25,6meses), LIV (média=-0,44±1.67 [-7,80; 4,90], ref=85,7%), DRP (média=-1,07±1.27 [-5,90; 3,5], ref=31,2%), HCR (média=0,15±1.26 [-4,20; 4,1], ref=55,6%), e CCR (média=-0,64±1.44 [-6,6; 4,3], ref=38,7%). Em relação à distribuição de animais de acordo com a Beta-Caseína A2, 14% dos animais eram A1A1, 47% dos animais eram A1A2, e os restantes 39% eram A2A2. As correlações genómicas são apresentadas na Tabela1. Em conclusão, entre os animais avaliados foi evidenciada uma grande variabilidade genómica nos diferentes parâmetros. Especial atenção deve ser dada aos parâmetros de fertilidade (DPR e CCR), para prevenir que ganhos genéticos em parâmetros produtivos sejam associados a perdas de fertilidade.