Utilização de dados do satélite Sentinel-2e de espectroscopia NIR para a quantificação de nutrientes na nogueira-comum (Juglans regia L.)

dc.contributor.authorMendes, Maria Beatriz
dc.contributor.authorFarinha, Daniela
dc.contributor.authorSousa, Adélia
dc.contributor.authorBarroso, João Manuel
dc.contributor.authorPeixe, Augusto
dc.contributor.authorRato, Luis Miguel
dc.contributor.authorDias, António
dc.contributor.authorRato, Ana Elisa
dc.date.accessioned2023-02-07T12:18:26Z
dc.date.available2023-02-07T12:18:26Z
dc.date.issued2022-11-14
dc.description.abstractA determinação do teor de nutrientes em culturas agrícolas requer periodicidade na colheita de amostras foliares que serão futuramente analisadas em laboratórios acreditados para o efeito. Desta forma, são disponibilizadas aos agricultores recomendações de fertilização baseadas nos resultados das análises foliares. Este processo é moroso e requer uma recolha representativa das amostras principalmente em parcelas com um certo nível de heterogeneidade espacial. A existência de metodologias alternativas que permitam obter a informação acerca do teor de nutrientes em culturas agrícolas de forma rápida e mais representativas da parcela, será́ uma mais-valia importante na gestão da nutrição em qualquer espécie vegetal. Este trabalho teve como objetivo encontrar metodologias para avaliar o nível nutricional (teor de azoto (N), cálcio (Ca) e potássio (K)) de um pomar de nogueiras, recorrendo a informações do satélite de observação da Terra, Sentinel-2. Este trabalho decorreu durante a campanha de 2021 num pomar de nogueiras no Alentejo. Foram recolhidas amostras foliares em 6 datas diferentes e determinados, pelos métodos analíticos de referência, os teores de nutrientes de azoto cálcio e potássio, tendo os valores obtidos sido comparados com a informação das bandas espectrais disponibilizados pelo satélite Sentinel-2 e dos índices calculados: índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de água por diferença normalizada (NDWI). Foi utilizada a regressão linear múltipla para a obtenção de modelos de predição das variáveis resposta (teor de N, Ca e K) a partir das variáveis independentes. Os modelos obtidos para os nutrientes em estudo apresentaram um nível de confiança muito aceitável sendo considerados modelos relativamente robustos, tendo sido utilizados para a construção de mapas de distribuição espacial do N, Ca e K na cultura.por
dc.identifier.authoremailmbmendes@uevora.pt
dc.identifier.authoremaildff@uevora.pt
dc.identifier.authoremailasousa@uevora.pt
dc.identifier.authoremailjmmb@uevora.pt
dc.identifier.authoremailapeixe@uevora.pt
dc.identifier.authoremaillmr@uevora.pt
dc.identifier.authoremailadias@uevora.pt
dc.identifier.authoremailaerato@uevora.pt
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/33950
dc.identifier.withinvitedoralpresentationnaopor
dc.identifier.withoralpresentationsimpor
dc.identifier.withposternaopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherIII Simpósio Nacional dos Frutos Secospor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectNogueirapor
dc.subjectNutrientespor
dc.subjectDeteção remotapor
dc.subjectFT-NIRpor
dc.subjectSentinel2por
dc.titleUtilização de dados do satélite Sentinel-2e de espectroscopia NIR para a quantificação de nutrientes na nogueira-comum (Juglans regia L.)por
dc.typelecturepor

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