Processo de detecção de aglomerações espácio-temporais: alguns condicionantes

Abstract

O estudo da distribuição espácio-temporal das doenças, dos seus determinantes e das características básicas da população tem já uma longa tradição em Epidemiologia Espacial. A caracterização dessa distribuição é indispensável para controlar as doenças e promover a saúde, sendo hoje um dos objectivos desta área o reforço do conhecimento em Saúde Pública. Nunes et al. discutiram, num formato dirigido a profissionais de saúde, a mais valia da utilização da metodologia de clustering espácio-temporal em Saúde Publica. Pretende-se, neste estudo, apresentar sumariamente um método de clustering espácio-temporal baseado na Spatial Scan Statistics, identificar alguns dos seus condicionantes e propor possíveis soluções. Este método identifica a(s) zona(s) que apresenta(m) evidência estatística de ter distribuições probabilísticas discordantes com as distribuições das suas vizinhanças (no espaço e no tempo), assumindo como hipótese nula que os parâmetros das distribuições se mantêm constantes no domínio em análise. Este método exige um conjunto de especificações predefinidas (nomeadamente o formato e dimensão das janelas de vizinhança e a distribuição probabilística) que condicionam os resultados finais. Pretende-se aqui fazer uma analise sensitiva para aferir qual o impacto de algumas destas especificações nos resultados finais. Para uma validação de alguns dos impactos identificados, de uma forma completamente independente de todo o processo utilizado, sugere-se a utilização de técnicas de Simulação Geoestatística (Simulação Sequencial Gaussiana não condicionada aos dados de cada um dos clusters identificados. Os dois casos de estudo, de natureza completamente distinta, dizem respeito à caracterização da Taxa de incidência da Tuberculose Notificada em Portugal (2000-2004) e à identificação de ondas de Calor e de Frio em Évora (1980-1997).