Erro de Tipo I no teste de Friedman e nos testes de comparação múltipla

Abstract

O teste de Friedman e a alternativa não paramétrica à ANOVA de medidas repetidas. Os testes de comparação múltipla são aplicados após a rejeição da hipótese nula do teste Friedman. Neste trabalho, realizamos um estudo de simulação para analisar a probabilidade de erro de Tipo I tanto no teste de Friedman como também nos testes de comparação múltipla mais usuais. Consideraram-se as distribuições discretas vulgarmente utilizadas para modelar dados de contagens, nas áreas da Biologia e da Ecologia. No teste de Friedman a taxa de erro de Tipo I empírica e menor quando se considera a estatística de teste com aproximação ao qui-quadrado. Nos testes de comparação múltipla, a probabilidade de erro de Tipo I aumenta com o aumento do número de blocos, e no teste LSD de Fisher também com o aumento do número de tratamentos. O teste dos Sinais e o mais conservativo e o teste LSD de Fisher o mais liberal.