Comparação entre métodos não paramétricos para a análise de variância com dois fatores: um estudo de simulação

Abstract

Nos últimos anos têm sido propostas várias alternativas não paramétricas à Análise de Variância (ANOVA) com dois fatores. Neste trabalho, realizamos um estudo de simulação para analisar a probabilidade de erro de Tipo I e a potência de alguns desses testes alternativos, quando os dados são provenientes de distribuições discretas e os delineamentos 3x3 equilibrados. Dois testes apresentaram taxas de erro de Tipo I empíricas superiores ao nível de significância nominal e dois testes exibiram fraca potência no teste à interação, sendo por isso desaconselhada a sua utilização.