Fogos activos do sensor ATSR 2 e sua relação com variáveis demográficas, ambientais e infra-estruturais usando os métodos de regressão global e geograficamente ponderada para o Brasil
| dc.contributor.author | Sousa, Adélia | |
| dc.contributor.author | Mota, Bernardo | |
| dc.contributor.author | Pereira, José | |
| dc.date.accessioned | 2012-01-16T10:23:36Z | |
| dc.date.available | 2012-01-16T10:23:36Z | |
| dc.date.issued | 2009-04-24 | |
| dc.description.abstract | In this study it was analysed the correlation between the active fire ATSR products and environmental, demographic an infraestrure variables for the Brazilian territory. It was compared the Ordinary Least Square regression (OLS) and the Geographic Weighted Regression (GWR) methods. This last method allows the analysis of regression considering spatially non-stationary variables. The best adjustment of the ATSR active fires was found with the GWR method when it was considered the agricultural area classification and distance to roads variables. | por |
| dc.identifier.authoremail | asousa@uevora.pt | |
| dc.identifier.authoremail | bwcmota@gmail.com | |
| dc.identifier.authoremail | jmcpereira@isa.utl.pt | |
| dc.identifier.citation | Sousa, A. M. O., Mota, B. W., Pereira, J. M. C. (2009). Fogos activos do sensor ATSR 2 e sua relação com variáveis demográficas, ambientais e infra-estruturais usando os métodos de regressão global e geograficamente ponderada para o Brasil. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 Abril 2009. | por |
| dc.identifier.scientificarea | 253 | por |
| dc.identifier.sharewith | ICAAM | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10174/3571 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Anais IVX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | por |
| dc.rights | openAccess | por |
| dc.subject | ATSR | por |
| dc.subject | Fogos activos | por |
| dc.subject | OLS | por |
| dc.subject | GWR | por |
| dc.title | Fogos activos do sensor ATSR 2 e sua relação com variáveis demográficas, ambientais e infra-estruturais usando os métodos de regressão global e geograficamente ponderada para o Brasil | por |
| dc.type | article | por |
| degois.publication.firstPage | 5475 | por |
| degois.publication.lastPage | 5482 | por |
| degois.publication.location | Natal, Brasil | por |
| degois.publication.title | Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasi | por |