Avaliação do efeito do desenho de amostragem em modelos de regressão logística

Abstract

As amostras complexas resultam da combinação de vários métodos de amostragem para a seleção de uma amostra representativa da população. Uma das estratégias mais usadas para corrigir as estimativas obtidas com base no pressuposto da amostra complexa é considerar que a amostra é proveniente de um esquema de amostragem aleatória simples usando os pesos normalizados corrigidos pelo efeito do desenho (deff). Neste trabalho, analisa-se o impacto de uma estimação incorreta do deff na significância das variáveis e no seu efeito em modelos de regressão logística.