Alguns resultados de robustez de um método adaptativo em controlo de qualidade

Abstract

Apresentámos, anteriormente, um novo método, adaptativo, que utiliza a função de Laplace para definir intervalos de amostragem. O método de amostragem, denominado LSI (Laplace Sampling Intervals), mostrou bom desempenho quando comparado com o método clássico FSI e com o método VSI. Neste trabalho apresentamos um estudo que permite avaliar a robustez deste método numa perspectiva de avaliar o seu desempenho estatístico em condições diferentes daquelas que inicialmente foi concebido: num primeiro caso considera-se que o menor intervalo de amostragem não pode ser inferior a um dado valor fixo, por limitações do processo a ser monitorizado e, num segundo caso, que a característica da qualidade não segue uma distribuição normal. Este último caso é abordado, por um lado, assumindo uma mistura de normais com valores diferentes dos desvios padrão e considerando 3 níveis de contaminação ̃e, por outro lado, assumindo que a característica da qualidade segue uma distribuição t-Student. Utilizando cartas para médias, tipo Shewhart, compara-se o desempenho do método LSI com o dos métodos FSI e VSI. Os resultados, obtidos por simulação, mostram que o método LSI apresenta bom desempenho e robustez na detecção de diversas alterações.