Métodos Estatísticos para o Ensino e a Investigação nas Ciências da Saúde. Com Utilização do SPSS

Abstract

Qualquer projeto de investigação em Ciências da Saúde, tem necessariamente de se complementar com estudos bioestatísticos. Os autores possuem uma formação no âmbito da Biologia e da Estatística, tendo até o primeiro autor regido uma disciplina de Bioestatística no Instituto Superior das Ciências da Saúde, a convite do seu Presidente, Professor Manuel Halpern, nos anos letivos de 1994/95 e 1995/96. Talvez por este facto, e incentivados por médicos amigos, começaram há 3 anos a “construir” este livro, vendo hoje com regozijo, que valeu a pena o trabalho destes anos, já que esta ambição se concretizou. Para melhor entenderem o largo espectro da aplicação da Estatística na investigação nas Ciências da Saúde e tomarem contacto com a terminologia, testes e modelos mais utilizados, os autores consultaram cerca de uma centena de revistas médicas cientificas (vários volumes e números) que estão identificadas em Anexo, e que lhes permitiram dispor de uma vasta coleção de dados. O package estatístico utilizado foi o SPSS 21, versão para Windows. Procurou-se não sobrecarregar o leitor com cálculos manuais extensos e matematicamente pesados, nos cerca de 100 exemplos resolvidos, partindo quase sempre de dados reais e recorrendo ao SPSS. Procurou-se, em síntese, fazer com que o leitor olhe amigavelmente para este programa, que resolve em poucos segundos aquilo que, manualmente, poderia levar horas. O livro contém 21 capítulos e vários anexos. Nos primeiros capítulos, faz-se uma revisão dos conceitos básicos da Estatística, uma descrição do ambiente SPSS e incluem-se exemplos resolvidos neste Software, sobre estatística descritiva. Segue-se depois uma abordagem à noção de probabilidade, às distribuições amostrais e aos tipos de amostragem. Posteriormente, trata-se da comparação de dados categóricos e dados numéricos em duas ou mais amostras independentes, fazendo intervir o teste do qui-quadrado, o teste t – Student (também para variáveis emparelhadas) e o teste F da análise de variância (ANOVA). Estudaram-se o modelo de regressão e a correlação e os diferentes testes não paramétricos. Tratam-se a seguir as medidas de força da associação ou efeito, através dos odd ratio, risco relativo e da diferença de risco. Nos capítulos finais, aborda-se a parte mais complexa constituída pelos modelos de regressão logística, análise de sobrevivência, de regressão de Cox e regressão de Poisson. O livro termina com uma referência à meta – análise, principalmente no que toca à sua representação gráfica (forest plot).