Modelação do crescimento da árvore em povoamentos de sobreiro (Quercus suber L.): desenvolvimento de modelo de crescimento espacial parametrizado para a região de Coruche

Abstract

No presente trabalho desenvolve-se um modelo de crescimento de árvore espacial para o sobreiro (Quercus suber L.) cujos povoamentos se localizam na região nordeste de Coruche. Os dados foram obtidos em parcelas permanentes instaladas de acordo com um desenho experimental que visou obter informação de toda a gama de graus de coberto com peso equivalente. Este desenho visou a pesquisa dos efeitos da competição no processo crescimento primário e secundário dos sobreiros e permitiu a selecção dos melhores conjuntos de variáveis explanatórias para a construção do modelo. O modelo de crescimento é constituído por sub-modelos de crescimento em altura total, área de projecção horizontal das copas e em área seccional (lenho e cortiça) tipo função potencial x função modificadora ajustado por regressão não linear pelo método dos mínimos quadrados ordinários. Um modelo logístico de sobrevivência ajustado pelo método de máxima verosimilhança. Um modelo gerador de estrutura ajustado para os ingressos baseado num processo de Poisou modificado. ABSTRACT - In the present work it is developed a spatial single tree growth model to cork oak (Quercus suber L.) whose stands are localized in north east o Coruche region. The data set was collected in permanent plots installed according a experimental design that sampled trees in a large span of crown cover. This dataset permitted the analysis of competition effects in primary and secondary growth of cork oak trees and permitted to select the sets of explanatory variables used in the construction of the model. The growth model is composed by sub models for growth in height, crown projection area, and sectional area of the stem at 1.3 m (wood and cork) based on the potential modifier approach adjusted by non-linear regression by the ordinary least square method. A survival sub model, based on logistic function was fitted by logistic regression with the maximum likelihood method. A structure generator adjusted for ingrowth was created based in ruled based Poison process.