Predicting the distribution of invase decapods across space time

dc.contributor.advisorAnastácio, Pedro M.
dc.contributor.advisorTenedório, José António
dc.contributor.authorCapinha, César Dinis Santos
dc.date.accessioned2015-08-28T11:20:54Z
dc.date.available2015-08-28T11:20:54Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEsta tese pretende avaliar a fiabilidade de modelos correlativos de distribuição para espécies invasoras e simultaneamente ampliar o conhecimento acerca do potencial invasor actual e futuro de quatro decápodes problemáticos: Caranguejo-peludo-chinês; Lagostim-vermelho-da-Louisiana; Lagostim-sinal e Lagostim-Australiano. Opções de modelação distintas –incluindo dados de distribuição, factores explicativos e modelos estatísticos– foram avaliadas com recurso a novos métodos e técnicas tradicionais. Verificou-se um ampla dependência entre os resultados e as opções de modelação utilizadas, no entanto, a selecção metódica de dados de calibração conjuntamente com uma análise combinada de concordância entre modelos, capacidade discriminativa e grau de extrapolação revelou-se como um procedimento robusto para a obtenção de modelos finais. Estes indicam uma elevada associação entre a distribuição actual dos invasores e o clima, particularmente condições térmicas. Extensas áreas adequadas ainda por ocupar foram identificadas para múltiplas regiões do globo, na Península Ibérica em particular, estas aparentam contrair à medida que o tempo progride; ABSTRACT: This dissertation aims at evaluating the reliability of correlative predictions of potential distribution for invasive species and concurrently increase the knowledge about the current and future invasive potential of four problematic decapods: Chinese mitten crab; Red swamp crayfish; Signal crayfish and the Yabby. The reliability of diverse modelling options –including distribution data, explanatory factors and statistical models– was evaluated using traditional and newly developed techniques. Predictions showed to be highly reliant on the modelling options used, however, a methodical selection of calibration data along with a combined analysis of discrimination ability, degree of extrapolation and level of inter-model agreement showed to be a valuable framework for obtaining final predictions. These revealed a strong association between the invader’s current distribution and climate, particularly thermal conditions. Wide uninvaded regions vulnerable to establishment were found across the globe but, concerning the Iberian Peninsula, these are expected to contract as time progresses.por
dc.identifier.authoremailteses@bib.uevora.pt
dc.identifier.scientificarea316por
dc.identifier.sharewithDepartamento de Filosofiapor
dc.identifier.tid101288271
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/15016
dc.language.isoengpor
dc.publisherUniversidade de Évorapor
dc.rightsopenAccesspor
dc.titlePredicting the distribution of invase decapods across space timepor
dc.typedoctoralThesispor

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