Influência das características do porto/terminal de contentores no seu desempenho

Abstract

Com o presente trabalho de investigação pretende-se determinar o impacto das características do porto e características do terminal de contentores no desempenho do terminal de contentores. Como aumentar o nível de desempenho de um terminal de contentores e explicar o seu sucesso? Os objetivos são analisar a influência da localização do porto (“position-port”), infraestruturas do porto (“hard-port”) e serviços do porto (“soft-port”) no desempenho do terminal e avaliar o efeito das infraestruturas do terminal (“hard-terminal”) e serviços do terminal (“soft-terminal”) no desempenho do terminal. São utilizadas as metodologias DEA – “data envelopment analysis” -, análise de componentes principais, regressão linear e modelo de equações estruturais (SEM). A amostra com 205 observações relativa aos terminais de contentores ibéricos e europeus foi recolhida através de dois inquéritos recorrendo a informação quantitativa e qualitativa de características do porto e terminais. Os resultados verificam a relação entre o desempenho do terminal e diversas variáveis que caracterizam o terminal e o porto e não permitem rejeitar o efeito da localização (“position-port”), infraestruturas do porto (“hard-port”), infraestruturas do terminal (“hard-terminal”), serviços do porto (“soft-port”) e serviços do terminal (“soft-terminal”) no desempenho dos terminais de contentores; ### The present research work aims to determine the impact of the characteristics of the port and the container terminal in the performance of the container terminal. How to increase the performance level of a container terminal and explain it success? The objectives are to analyze the influence of the location of the port (position-port), the port infrastructure (hard-port) and port services (soft-port) in terminal performance and evaluate the effect of the terminal infrastructure (hard-terminal) and terminal services (soft-terminal) in terminal performance. Data envelopment analysis (DEA), factor analysis, linear regression and structural equation modeling (SEM) methodologies are used. The sample with 205 observations on the Iberian and European container terminals was collected through two surveys using quantitative and qualitative information on characteristics of the port and terminals. The results verify the relationship between the performance of the terminal and various variables characterizing the terminal and the port and confirm the effect of the location (position-port), port infrastructure (hard-port), terminal infrastructure (hard-terminal), port services (soft-port) and terminal services (soft -terminal) in the performance of container terminals.