Identification of groundwater patterns based on remote sensing. Case study: fractured hard rock aquifers in Wako Kungo, Angola

Abstract

Groundwater is considered the major portion of the world´s freshwater resources. Groundwater in Angola is utilised for several urban centres on the coast and in the arid southern provinces and is a major source for rural supply. The main objective of the present work was to process and analyse optical and radar images that cover the study area and combine them in a GIS to identify groundwater patterns in fractured hard rock aquifers and sedimentary basins in the valleys. Field observations and the geological data allowed to distinguish two main aquifer types in the study are: one detritic and other fractured that is the object of this study. The results from the study show that, integration and interpretation of different thematic layers such as lineament, drainage, vegetation index and on field data is useful to predict the recharge and discharge areas. Concerning to water quality, hydrogeochemistry analysis shows that, to the physical-chemical parameters analysed, groundwater in the study area can be evaluated as good quality water; Identificação de padrões de água subterrânea com base em detecção remota. Estudo de caso: aquíferos em rochas duras fracturadas no Wako Kungo, Angola

Resumo:

A água subterrânea é considerada a maior porção dos recursos de água doce do mundo. A água subterrânea é utilizada em vários centros urbanos das províncias do litoral de Angola e nas províncias áridas do Sul é uma das principais fontes de abastecimento nas zonas rurais. O presente trabalho tem como objetivo principal processar e analisar imagens ópticas e de radar que cobrem a área de estudo e combiná-las em um SIG para identificar padrões de águas subterrâneas em aquíferos fracturados e bacias sedimentares nos vales. As observações de campo e os dados geológicos permitiram distinguir dois principais tipos de aquíferos na área de estudo, um de tipo detrítico e outro fracturado, que é o objecto deste estudo. Os resultados mostram que a integração e interpretação de diferentes camadas temáticas tais como lineamentos, drenagem, índice de vegetação e dados de campo, é útil para prever áreas de recarga e descarga. No que diz respeito à qualidade da água, o estudo hidrogeoquímico mostrou que para os parâmetros físico-químicos analisados, as águas subterrâneas da área de estudo podem ser avaliadas como águas de boa qualidade.