Classificação do uso do solo urbano através da segmentação e classificação orientada a objectos com imagens de satellite

Abstract

O trabalho apresentado descreve a metodologia desenvolvida utilizando o método de segmentação multiresolução e classificação orientada a objecto de imagens do SPOT 5, para diferenciar as classes de uso do solo na cidade de Évora e sua envolvente. Este tipo de abordagem, orientada a objecto, pretende classificar a informação presente na imagem e faz-se a partir do resultado das relações estabelecidas entre as entidades encontradas. Pode-se afirmar ser a imagem um espaço próprio de construção, representando determinada realidade. Com a associação de atributos à imagem, os objectos em cena tornam-se muito próximos de como os vemos na realidade. A parametrização a ser utilizada, é um factor muito importante como se pode constatar no caso vertente. Aqui, testaram-se várias parametrizações, tendo-se obtido resultados satisfatórios com a utilização espacial/espectral em simultâneo. Foi criada uma rede hierárquica de objectos, representando o território, numa estratégia de classificação: 1) Área construída; 2) Área não construída; 3) Espaços rurais e Espaços verdes. Para obtenção de uma classificação mais esclarecedora, foram testados quatro tipos de máscaras: cidade intramuros, cidade extramuros, zona industrial e espaço rural. Este trabalho teve como resultado final a obtenção de cartografia, mostrando as diferentes classes de uso do solo da área de estudo. No final, fez-se a validação do trabalho obtendo-se um valor do coeficiente Kappa de 83,6%.